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陈根 工业互联网——数字化转型的有效路径与网络技术服务开发

陈根 工业互联网——数字化转型的有效路径与网络技术服务开发

在当今全球制造业深刻变革的时代,数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必然选择。而工业互联网,作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的产物,正日益成为推动这一转型的核心引擎和有效路径。它不仅仅是技术的简单叠加,更是一种全新的生产组织方式和资源配置模式。

工业互联网的核心在于构建一个全面连接人、机、物、系统的网络基础设施。通过物联网技术实现对海量工业设备与产品的实时感知与数据采集;利用高速网络(如5G)进行数据的可靠、低延迟传输;依托边缘计算和云计算平台对数据进行汇聚、处理与分析;最终通过工业APP、算法模型等形式,将数据智能转化为对研发设计、生产制造、运营管理、售后服务等全产业链环节的优化与赋能。这一过程,本质上是将物理世界的工业体系映射到数字空间,并通过数据的流动与智能分析,优化物理世界的运行效率。

网络技术的开发及相关技术服务,是工业互联网得以落地生根的基石。这其中包括:

  1. 底层连接技术:包括工业现场总线、工业以太网、时间敏感网络(TSN)、5G、NB-IoT等,旨在解决工业现场设备互联互通,特别是高可靠、低时延、高并发的严苛要求。
  2. 标识解析体系:类似于互联网的域名系统(DNS),工业互联网标识解析体系为每一个机器、产品、零部件赋予全球唯一的“身份证”,是实现全球供应链协同和产品全生命周期管理的关键。
  3. 平台技术与服务:工业互联网平台是产业生态的核心载体。它向下对接海量设备,向上支撑应用开发,提供数据管理、分析建模、应用开发等一系列PaaS层服务。平台服务商不仅提供技术平台,更提供咨询、部署、运维、安全保障等全链条技术服务。
  4. 安全技术体系:工业安全是生命线。需要构建覆盖设备、控制、网络、平台、数据的纵深防御体系,发展入侵检测、安全审计、态势感知等安全技术与服务,保障工业生产稳定运行。
  5. 数据智能服务:基于平台汇聚的数据,提供大数据分析、人工智能算法、数字孪生建模等服务,将数据转化为工艺优化、预测性维护、资源调度等实际业务价值。

以工业互联网为路径的数字化转型,其成效是显著的。它能够帮助企业实现生产过程的透明化与柔性化,提升资产运营效率;实现产业链的协同优化,降低库存与物流成本;催生个性化定制、共享制造、产业链金融等新模式新业态,拓展价值空间。

路径的畅通离不开持续的技术创新与服务完善。网络技术开发需进一步向确定性网络、算网融合、卫星互联网融合等方向演进,以支撑更复杂的工业应用场景。技术服务则需更加注重垂直行业的深耕,提供“量体裁衣”的解决方案,并降低中小企业“上云用数赋智”的门槛与风险。

工业互联网通过其强大的网络连接、数据聚合与智能分析能力,为制造业乃至整个工业领域的数字化转型提供了清晰、可行的实施路径。而围绕此路径的网络技术开发与专业化技术服务,则是确保转型成功、释放数据价值的根本保障。拥抱工业互联网,深化技术研发与服务创新,是企业与产业在数字化浪潮中赢得未来的关键抉择。

更新时间:2026-01-13 21:21:08

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